Искусственный интеллект и анализ данных

Поступить

Подготовка специалистов в области разработки и эксплуатации вычислительных и информационных систем различного назначения, имеющих углубленную подготовку в одной из следующих областей: по вопросам проектирования ЭВМ и проблемно-ориентированных систем, а также программного обеспечения (администрирование операционных систем, программирование в среде Linux, промышленное программирование).

О специальности

Направление подготовки	Прикладная информатика
Профиль	Искусственный интеллект и анализ данных
Код специальности	09.03.03
Квалификация выпускника	Бакалавр
Срок обучения заочная форма с ДОТ	4 года 6 месяцев (после НПО/11 кл ) 3 года 6 месяцев (после СПО/ВО)
Работа системы СДО	24 часа в сутки
Оплата	по семестрам
Наличие итоговой аттестации	Да
Персональный куратор	На весь период обучения
Электронная библиотека	Да
Пересдача дисциплин	Бесплатно
Возможность учиться с iPhone, Ipad,Android	Да
Защита дипломной работы	Очно-для студентов Москвы и МО,дистанционно-для студентов из других регионов
Справка-вызов на сессию	Не предоставляется
Документ по окончании обучения	Диплом государственного образца о высшем профессиональном образовании
Стоимость обучения в год	76 000

Поступить без ЕГЭ

Вступительные испытания и минимальные баллы

На базе 11 классов (ЕГЭ) / после ВО

русский язык (36),
информатика (40);
предмет по выбору: математика (27) или физика (36).

На базе СПО

основы прикладной информатики (30),
русский язык (36),
основы автоматизации (30).

Чему научат?

Выпускники получают фундаментальную и общетехническую подготовку, соответствующую требованиям предприятий, работающих в сфере информационных технологий. Выпускники способны разрабатывать и эксплуатировать вычислительные и информационные системы различного назначения.

Образовательная программа направлена на подготовку специалистов, которые способны выполнять интеллектуальный анализ больших данных, разрабатывать методы извлечения, анализа и обработки информации.

Построение описательных и прогнозных аналитических моделей с использованием современных инструментов интеллектуального анализа данных
Использование технологической инфраструктуры анализа больших данных для выполнения аналитических работ
Определение возможности применение анализа больших данных в предметной области и конкретных прикладных задачах
Консультирование по возможностям имеющейся методологической и технологической инфраструктуры анализа больших данных и результатам аналитических работ с использованием технологий больших данных
Разработка алгоритмических и математических моделей прикладных задач интеллектуального анализа данных
Проведение сравнительного анализа методов интеллектуальной обработки данных
Извлечения информации и знаний из неструктурированных источников
Проведение работ по инсталляции программного обеспечения информационных систем и загрузке данных
Формирование и анализ требований к информатизации и автоматизации прикладных процессов, формализация предметной области проекта
Моделирование прикладных и информационных процессов
Программирование приложений, создание прототипа информационной системы

Области профессиональной деятельности и сферы профессиональной деятельности

Связь, информационные и коммуникационные технологии (в сфере проектирования,
разработки, внедрения и эксплуатации информационных систем, управления их жизненным циклом);
Сквозные виды профессиональной деятельности в промышленности (в сфере организации и проведения научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ в области информатики и вычислительной техники).
разработки, тестирования и сопровождения программного обеспечения (администрирование операционных систем, программирование, промышленное программирование, Java-програм-мирование Интернет-приложений);
проектирования и эксплуатации:ЭВМ (языки проектирования аппаратуры, проектирование систем на программируемых логических интегральных схемах (ПЛИС), разработки сверхбольших интегральных схем, современные интерфейсы периферийных устройств);проблемно-ориентированных систем (распределенные системы, параллельные алгоритмы и системы, цифровая обработка сигналов, микропроцессорные системы и микроконтроллеры).

Кем работать?

Fullstack-разработчик на Python

Data Scientist

специалист по машинному обучению и искусственному интеллекту

специалисты по бизнес-аналитике

Big Data и Data Mining

разработчик десктопных и мобильных приложений

Ключевые дисциплины учебного плана:

«Методы обработки и распознавания изображений»,

«Интеллектуальными методы обработки видео»,

«Интернет-программирование».

«Машинное обучение и анализ данных»,

«Методы оптимизации в машинном обучении»,

«Прикладные задачи обучения и анализа данных»,

«Разработка программного обеспечения для мобильных устройств»,

Искусственный интеллект и анализ данных

Наши преимущества

Поступление
без ЕГЭ

Поступление:
ВУЗ - 7 дней, колледж - 3 дня

Бесплатное
сопровождение

Экономия времени
(обучение дистанционно)

Помощь
в трудоустройстве

Экономия денег
(работаем без посредников)

Поступить

Похожие специальности

Специальность	Учебное заведение	Стоимость обучения	Разница цены от текущей специальности	Поступить
Прикладная информатика в экономике	Российский Новый Университет (РосНОУ)	от 50 000	-100%	Поступить
Вычислительные машины, комплексы, системы и сети	Московский Технологический Институт (МТИ)	80 000 Рекомендуем!	+5%	Поступить
Прикладная информатика	Московская Международная Академия (ММА)	66 000	-13%	Поступить
Прикладная информатика в экономике	Московский университет «Синергия» (Университет "Синергия")	90 000	+18%	Поступить
Интеллектуальные и предметно-ориентированные автоматизированные системы	Тульский Государственный Университет	61 900	-19%	Поступить
Информационные системы и технологии	Швейцарский международный институт в Лозанне (SIIL)	229 000	+201%	Поступить
Разработка программного обеспечения	Тольяттинский государственный университет	80 000	+5%	Поступить
Искусственный интеллект и анализ данных	Московский Университет имени С.Ю.Витте (МУИВ)	76000		Поступить